Comment l’IA peut accompagner les sites E-Commerce en SEO ?

Vous avez un site e-commerce et vous aimeriez vous appuyer sur l’IA pour performer davantage ? Mathieu Chapon vous guide en s’appuyant sur ses propres expériences pour utiliser l’IA, notamment dans vos contenus et dans la catégorisation.
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L’IA doit devenir un outil incontournable pour les e-commerçants en quête d’efficacité et de rentabilité. A l’heure où le marché du e-commerce atteindra 180 milliards en 2024 en France, l’impact de l’inflation réduit les marges des e-commerçants. Il devient stratégique pour ces acteurs de renforcer leur appétence à utiliser des outils d’automatisation basés sur l’intelligence artificielle.

Concernant le levier du référencement naturel, de nombreuses actions peuvent être menées pour améliorer la visibilité d’un site internet ainsi que la rétention des utilisateurs, qui est un critère de visibilité selon une fuite de Google (cf Leak de Google).

Voyons ensemble ce qu’il est possible de faire avec les dispositifs actuels pour vous, vendeurs.

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Ce que vous allez découvrir dans cet article :

  • Apprenez à améliorer la visibilité de votre site grâce à des actions concrètes et des outils IA de pointe.
  • Explorez des cas d’utilisation réussis, de Castorama à Walmart, et comment vous pouvez les appliquer à votre propre site.
  • Découvrez comment les IA génératives peuvent révolutionner la rédaction de fiches produits et améliorer votre SEO.
  • Plongez dans les détails du fine-tuning pour une catégorisation plus efficace des produits, avec un exemple client de Mathieu.

Introduction sur les IA

Avant d’aborder concrètement l’utilisation des IA dans votre quotidien, il est intéressant de revenir sur cette technologie parfois obscure pour une grande partie des utilisateurs.

Dans la grande famille des intelligences artificielles, il existe l’IA générative, une sous-catégorie de l’IA.

La famille des IA générative
La famille des IA générative

Celle-ci résulte d’un modèle algorithmique entraîné sur des milliards de documents, capable de répondre à des questions (prompts).

Anecdote : Google est à l’origine du modèle d’apprentissage profond qu’OpenIA a utilisé pour ChatGPT, initialement mis de côté par Google. Le plus connu est ChatGPT, avec sa version GPT-4 lancée en mars 2023, qui est en passe de révolutionner la manière de travailler. D’autres IA génératives existent, telles que Gemini pour Google, Llama pour Méta, Claude pour Anthropic ou Mistral, une entreprise française qui rivalise avec les autres sociétés principalement américaines.

L’IA existe depuis plus de 70 ans, depuis la publication de l’article « A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity. » par Warren McCullough et Walter Pitts. Dans ce document, les scientifiques présentent le premier modèle mathématique pour la création d’un réseau de neurones. Jusqu’en 2022, travailler avec l’IA nécessitait de s’entourer d’experts en machine Learning tels que des data scientistes et des doctorants. Depuis 2022, avec la sortie de GPT-2 au grand public, l’accès à une API de ce modèle et la démocratisation des outils nocode, n’importe qui est en mesure de développer un scénario d’actions incluant l’Intelligence Artificielle.

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Mathieu Chapon
Fondateur et directeur Data & Innovation – Peak Ace