Formation Algorithmie des moteurs de recherche : Comprendre le fonctionnement des moteurs de recherche
Comprendre l'algorithmie des moteurs de recherche représente un enjeu majeur pour les professionnels du SEO. Notre formation en ligne sur l'algorithmie des moteurs de recherche vous apporte une connaissance précise et technique, essentielle à l'optimisation de votre stratégie SEO. Vous apprendrez à analyser les algorithmes clés de moteurs de recherche tels que Google et Bing, sous la supervision de deux experts reconnus dans le domaine.
Détails de la formation
- Une flexibilité optimale grâce à une approche 100% e-learning. Vous organisez votre apprentissage comme vous le souhaitez, où que vous soyez.
- Un tarif accessible fixé à 499 € HT.
- Un contenu riche et complet réparti sur 15 heures de formation.
- Une pédagogie interactive avec 73 vidéos explicatives pour faciliter la compréhension des concepts abordés.
- Des outils d'évaluation efficaces comprenant 11 QCM pour tester vos connaissances acquises tout au long du parcours.
- La possibilité de financements via OPCO, FAF, AIF (Aide Individuelle à la Formation).
Vos formateurs
Guillaume Peyronnet est un expert reconnu en machine learning appliqué au SEO, comme en témoignent ses nombreuses publications scientifiques. Il donne régulièrement des masterclasses sur divers aspects du référencement naturel.
Sylvain Peyronnet, son frère, partage cette passion pour le SEO et apporte également une contribution significative à la richesse pédagogique de cette formation.
Objectifs pédagogiques de la formation
- Décrypter et analyser les algorithmes des principaux moteurs de recherche tels que Google et Bing.
- Appliquer des concepts avancés d'algorithmie pour optimiser votre stratégie SEO.
- Maîtriser l'utilisation des outils spécialisés dans l'analyse performantielle du référencement naturel.
Programme de la formation
1. Introduction à la formation Formaseo sur l'algorithmie des moteurs (9' 16")
2. Le contexte historique des moteurs de recherche modernes (40' 19")
- Présentation du chapitre
- De 1945 à 1990 : la recherche d’information documentaire et le web
- 1990 et après : les moteurs de recherche
- Des technologies qui ne viennent pas de nulle part
- QCM (10 questions)
3. Principe général d'un moteur de recherche (34' 52")
- Introduction
- Mécanisme et monétisation
- Les verticales de Google
- Schéma global de fonctionnement d’un moteur de recherche
- QCM (10 questions)
4. Tout savoir sur le crawler et ses implications en SEO (2h 27' 24")
- Introduction
- Schéma général du crawler
- Comment faire un crawl efficace
- Quota de crawl et vitesse
- Vitesse d’un site : ce que l’on sait
- Vitesse d’un site : les bonnes pratiques
- Vitesse d’un site : exemple d’analyse (Google Pagespeed Insight)
- Vitesse d’un site : l’outil sitespeed.io
- Vitesse d’un site : comment lancer une analyse avec sitespeed.io
- Vitesse d’un site : découverte d’un audit sitespeed.io
- Utiliser les logs pour comprendre ce que fait le robot
- QCM (10 questions)
5. Le L2R (learning-to-rank) (1h 26'21")
- Introduction
- Histoire et principe du learning-to-rank
- Le learning-to-rank : exemple d’un moteur avec deux signaux
- La réalité : apprendre des classements
- Comment déterminer la qualité perçue ?
- Optimiser les snippets de la SERP
- Optimiser l’UX pour la rétention
- Mesurer la qualité perçue côté SEO
- QCM (10 questions)
6. La sémantique (2h 21'58")
- Introduction
- L’intention de recherche
- Comprendre un texte quand on est une machine
- Comprendre un texte quand on est une machine moderne : les vecteurs de contexte
- L’algorithme de Rocchio
- À propos de BERT
- Manipuler des vecteurs de contexte : Fasttext
- Manipuler des vecteurs de contexte : Bert avec Mindreader.ai
- Manipuler des vecteurs de contexte : keywords.gg
- La duplication des contenus : l’algorithme de base
- Le calcul de la duplication des contenus
- Faire une suggestion, comment fait Google ?
- QCM (10 questions)
7. Les algorithmes de mesure de la popularité (2h 10' 27")
- Introduction
- Le pagerank : la définition « besogneuse »
- Le pagerank : le surfeur aléatoire et son importance en SEO
- Le pagerank : les trois manières de faire du netlinking
- Le pagerank : le surfeur raisonnable
- Le pagerank : utiliser Gephi pour le calculer
- Le pagerank : calculer celui de son site
- Vers un pagerank sémantique
- Le pagerank thématique
- Formalisons un peu plus le pagerank thématique
- Cocon sémantique
- QCM (10 questions)
8. Les filtres du moteur (1h 19'34")
- Introduction
- Détecter le webspam à travers l’analyse des contenus : l’idée
- Détecter le webspam à travers l’analyse des contenus : l’étude 2014 (partie 1)
- Détecter le webspam à travers l’analyse des contenus : l’étude 2014 (partie 2)
- Les filtres : Penguin
- QCM (10 questions)
9. Les autres algorithmes du moteur (1h 25' 05")
- Introduction
- Le transition rank
- Comment reconnaître les liens sans valeur ?
- Le trustrank
- L’algorithme de choix des publicités
- QCM (10 questions)
10. Le Knowledge Graph (1h 17' 31")
- Introduction
- Le knowledge graph : histoire et définition
- Le knowledge graph : comment est-il construit ?
- Le knowledge graph : Que fait-on avec ?
- Le knowledge graph : Que fait-on avec quand on est SEO ?
- Le knowledge graph : les outils de Google pour les SEO
- Conclusion
- QCM (10 questions)
11. Etude de positionnement (1h 06' 12")
- A propos de l’arbitrage et des critères de classement
- La data pour arbitrer sur les critères de classement
- Focus sur la data
- La data, l’oeil collé à l’objectif
- QCM (10 questions)
12. Conclusion de la formation (54")
- Examen/QCM final (20 questions)
A qui s'adresse la formation Algorithmie des moteurs de recherche ?
Les chefs de projet web ou marketing trouveront dans cette formation une richesse d'apprentissages techniques sur le SEO. Les planneurs stratégiques pourront affiner leurs compétences grâce à cette formation, tandis que les chefs d’entreprise auront l'opportunité d'optimiser leur présence en ligne grâce au référencement naturel.
Globalement, toute personne intéressée par le SEO est la bienvenue pour enrichir ses connaissances !
Les questions des anciens apprenants
Qu'est-ce qu'un crawler et à quoi sert-il ?
Qu'est-ce que l'algorithme BERT ?
Comment fonctionne le PageRank ?
Quels sont les principaux facteurs pris en compte par les algorithmes lors du classement SEO?
Financer la formation Algorithmie des moteurs de recherche
1 - Si vous êtes salarié, sachez que les formations FormaSEO peuvent être financées jusqu'à 100% par les OPCO (Opérateur de Compétences). Pour bénéficier de ce financement, il vous suffit de vous rapprocher de votre service RH ou de votre dirigeant et de leur présenter votre projet de formation.
2 - Si vous êtes travailleur indépendant, micro-entrepreneur, artisan ou travailleur non salarié, vous pouvez prétendre à un financement via votre FAF (Fonds d'Assurance Formation), l'organisme qui collecte les contributions des entreprises pour financer les formations des travailleurs indépendants. Le FAF auquel vous pouvez prétendre varie en fonction de votre secteur d'activité et de votre code APE.
3 - Si vous êtes demandeur d'emploi, vous pouvez vous rapprocher de votre conseiller ou conseillère de France Travail (ex-Pôle Emploi) pour lui présenter votre projet de formation. Vous pourriez bénéficier de l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) pour financer votre parcours de formation SEO.
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