Rechercher plus efficacement avec les réseaux sociaux

Résumé de l'article :

On connait tous les principaux réseaux sociaux et outils communautaires que sont Delicious, Digg, Twitter, Facebook et autres Myspace. Mais ces sites web de réseautage peuvent également s'avérer être de redoutables outils de recherche en ligne de sites de références, de veille ou permettre des requêtes très pointues, par exemple dans le cadre de la recherche de candidats pour une embauche. Mais ce ne sont là que quelques exemples parmi tant d'autres... Voici la plupart de ces outils décrits dans cet article, avec la vision du chercheur de pépites numériques. Et les réseaux sociaux nous réservent bien des surprises à cet égard quand on sait bien les utiliser...

Début de l'article :

Il nous est souvent arrivé de lire que les réseaux sociaux pourraient supplanter les moteurs de recherche pour une raison assez simple : l'avis du plus grand nombre est beaucoup plus pertinent que celui d'un algorithme, aussi perfectionné soit-il. Le fait est que nombre de moteurs de recherche (Google SearchWiki, par exemple) tendent à intégrer les opinions des internautes dans la sélection des pages les plus populaires. Et la tendance est forte de s'en remettre alors à la sagesse des foules : une page bien notée est forcément plus intéressante que sa voisine moins bien recommandée. En ce sens, l'influence du Pagerank va s'amenuisant au profit des pages plébiscitées par les internautes. C'est, du moins, notre sentiment...

L'idée qui vient naturellement à l'esprit est de savoir s'il existe un moyen de renforcer la coopération entre ces deux univers - réseaux sociaux et moteurs de recherche - afin d'optimiser les résultats obtenus.

Deux problèmes se posent alors :
- Les réseaux sociaux offrent des modules de recherche qui sont, le plus souvent, relativement peu puissants (à l'exception de Twitter) ;
- Par ailleurs, il est souvent difficile de filtrer les résultats tant le flux des informations parasites rendent difficiles toute visibilité. Et paradoxalement, nous pensons encore à Twitter en faisant ce reproche. Toute la question est alors de savoir comment différencier le signal du bruit...