Nous avons certainement tous testĂ© une fois au moins la recherche vocale de Google, qui devient petit Ă  petit une recherche conversationnelle, cherchant Ă  fournir une rĂ©ponse la plus pertinente possible au travers d'un aller-retour de questions-rĂ©ponses avec l'utilisateur. Cette façon d'interagir avec l'ĂȘtre humain par la voix a Ă©tĂ© initiĂ©e en 2008 par Google et est maintenant au cƓur de ses algorithmes, Hummingbird et RankBrain notamment. De ce fait, elle influe obligatoirement sur la façon dont nous devrons concevoir notre mĂ©tier de SEO Ă  l'avenir. DĂ©cryptage...

DĂ©but de l'article :

IntĂ©ragir avec son ordinateur en lui posant des questions en langage naturel comme dans les Ă©pisodes de Star Trek est un vieux rĂȘve que les ingĂ©nieurs cherchent maintenant Ă  faire entrer dans la rĂ©alitĂ©. Chez Google, ce projet a pris la forme de la fonctionnalitĂ© “Google Voice Search”, la recherche vocale de Google.

Google Voice Search est apparu comme une nouvelle fonctionnalitĂ© sur l’application mobile Google dĂšs 2008. Disponible d’abord en anglais uniquement, Google l'a ensuite fait Ă©voluer pour qu’elle fonctionne dans des dizaines d’autres langues (le support du français date de 2010). Fin 2011, une version fortement amĂ©liorĂ©e de cette fonctionnalitĂ© est intĂ©grĂ©e dans Android Jelly Bean, et fusionnĂ©e avec le projet d’assistant personnel Google Now. La filiation avec Star Trek est soulignĂ©e par le choix du nom de code du projet : Majel, le prĂ©nom de l’actrice qui prĂȘtait sa voix Ă  l’ordinateur dans les aventures du Capitaine Kirk.

Depuis lors, Google Voice Search a Ă©tĂ© Ă©tendue sur desktop, intĂ©grĂ©e Ă  Chrome, et a pris sa place dans l’expĂ©rience de recherche de nombreux internautes. Mais pour permettre que cet outil fonctionne correctement, Google a dĂ» profondĂ©ment faire Ă©voluer l’architecture de son moteur, le fonctionnement de son requĂȘteur, et mĂȘme son algorithme de classement. Insidieusement, la recherche vocale est en train de changer considĂ©rablement le fonctionnement interne de Google, et, nous allons le voir, la façon de faire du rĂ©fĂ©rencement.

Comprendre les questions en langage naturel est un vrai défi

Dans les premiĂšres annĂ©es de fonctionnement de Google Voice Search, son objectif Ă©tait assez rĂ©duit : permettre aux internautes de « dicter » leur requĂȘte Ă  la voix. Il s’agissait donc de « reconnaĂźtre » les mots clĂ©s prononcĂ©s par l’utilisateur, et ensuite la requĂȘte Ă©tait traitĂ©e de maniĂšre traditionnelle dans le moteur.

Mais cette approche « basique » de la recherche vocale a demandĂ© qu’un grand nombre d’obstacles soient Ă©liminĂ©s ou contournĂ©s, obstacles qui ont empĂȘchĂ© une large diffusion de ces technologies dans le passĂ©. De quels Ă©cueils parle-t’on ?

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Fichier PDF téléchargeable ici (la lettre Réacteur n'était à cette époque-là disponible que sous cette forme).