La recherche vocale est un sujet à la mode, s’appuyant sur de nombreuses études indiquant que de nouveaux usages arrivent pour interroger vocalement un moteur de recherche. Faisant fi de l’intelligence artificielle, très peu présente (au grand dam de nombreux observateurs qui voient de la science-fiction partout) dans les système actuels, les assitants vocaux d’aujourd’hui se basent le plus souvent sur des algorithmes éprouvés depuis de nombreuses années, dans des domaines comme la reconnaisance et la synthèse vocale. Exploration…
Par Sylvain Peyronnet , Guillaume Peyronnet et Thomas LargillierLa recherche vocale, et surtout les fameux assistants vocaux intelligents associés à cette notion, comme Google Home, Amazon Alexa, Siri, etc., est un sujet qui fait de plus en plus parler les professionnels du SEO.
Il y a plusieurs raisons à cela. Tout d’abord, comme le reste de la population, la communauté SEO est très sensible à la hype de l’intelligence artificielle, et on a l’impression que c’est ce qui se cache derrière les assistants (indice : c’est faux). Ensuite, plusieurs études semblent montrer un usage grandissant de la modalité orale pour interagir avec les moteurs et autres services. Par exemple, on peut lire dans la référence [1] que 20% des requêtes faites par des personnes qui utilisent l’app Google sur Androïd (ce qui restreint quand même fortement l’échantillon) sont des recherches vocales. D’autres études donnent un taux de pénétration dans la population qui oscille de 25 à 40% pour les 20-40 ans.
Tout ceci n’est pas forcément étonnant avec l’usage du mobile qui est très répandu, et les assistants qui sont la seule interaction possible dans certaines circonstances. Mais cet article n’a pas pour but de parler usage, ni même vraiment SEO, mais bien de mettre en avant les spécificités algorithmiques de la recherche vocale.
La recherche vocale : une recherche normale, mais vocale !
La recherche vocale n’est pas très différente de la recherche standard. Il s’agit de répondre à un besoin informationnel mis en avant par l’utilisateur, ici en parlant, grâce à de la donnée qui est stockée dans un index. Ce qui va changer, c’est le fait que les utilisateurs ne vont pas exprimer leur besoin informationnel de la même manière à l’oral qu’à l’écrit, mais aussi que si la réponse est orale également, il faut que “l’assistant” construise une réponse orale à partir de la donnée écrite.
Rejoignez la communauté Réacteur
Apprenez auprès des meilleurs experts, grâce à leurs partages de connaissances et leurs retours d’expérience.
- Accès immédiat à tous les contenus
- 7 articles d'experts partagés chaque mois
- Des réponses concrètes à vos problématiques de consultants
Thomas Largillier, Guillaume Peyronnet et Sylvain Peyronnet sont les fondateurs de la régie publicitaire sans tracking The Machine In The Middle (http://themachineinthemiddle.fr/).