Comment les outils de création de champs lexicaux peuvent-ils aider à rédiger de meilleurs contenus ? (2ème partie)

Après avoir présenté le mois dernier les 6 outils d'aide à la mise en place de champs lexicaux les plus utilisés en rédaction web, voici une analyse plus poussée de ce qu'ils proposent et de ce qu'ils changent dans la manière de rédiger des contenus pour le Web. Ajout de nouvelles contraintes de rédaction, application plus intuitive des bonnes pratiques SEO, génération de contenus inédits ou imitation de la concurrence, comment en tirer parti au mieux pour écrire des textes de qualité ?

 

Principaux points à retenir de notre article du mois dernier :

Nous avons procédé à l’exploration de 6 outils d’analyse et d’optimisation sémantique de contenus, à savoir : 1.fr, Cocon.Se, Semji, SEOQuantum, textfocus et yourtext.guru. Ces 6 outils utilisent des algorithmes statistiques pour proposer des termes à utiliser dans un texte dans le but (cochez les bonnes réponses, elles peuvent différer selon les outils) :

• Qu'il soit reconnu par les moteurs de recherches comme l'une des meilleures réponses à une requête donnée ;
• Qu'il soit un peu meilleur que celui des concurrents les mieux positionnés sur ladite requête ;
• Qu'il traite un maximum de thématiques désignées comme incontournables pour faire le tour d'un sujet (ou donne assez d'indices pour suggérer aux moteurs de recherches que c'est le cas) ;
• Qu'il soit bien structuré, avec les bons termes utilisés aux bons endroits ;
• Que le vocabulaire utilisé soit le plus riche possible : on n'est plus à l'époque où insister lourdement sur un mot-clé était suffisant pour améliorer le positionnement d'une page ;
• Que les termes utilisés ne brouillent pas le signal à cause de mots parasites, qui pourraient aboutir à un classement dans le mauvais « tiroir» par les moteurs de recherche : la fonctionnalité la plus « sémantique » de toutes, finalement, que le texte soit répertorié comme ayant du sens pour l'internaute d’après les moyens d'analyse statistique et les capacités d'apprentissage dont les moteurs de recherche disposent ;
• Qu'il soit rédigé le plus rapidement possible en limitant les recherches préparatoires, même sur des requêtes expertes ;
• Qu'il finisse, même en s'appuyant sur l'analyse d'un corpus de contenus existants, par se démarquer des textes concurrents.

 

Dans la première partie de notre exploration, nous avons fait connaissance avec les environnements de travail proposés, qui sont de plusieurs types (et souvent multiples au sein d'une même solution). Voici les principaux :

• Éditeur de texte en ligne, avec une liste de suggestions donnant lieu à l'amélioration d'un score de performance du contenu en temps réel, comme sur Semji et SEO Quantum. Sur yourtext.guru, l'optimisation en ligne est également possible ;
• Génération d'un guide de rédaction avec une liste de mots à ajouter / retirer d'un contenu (en ligne ou non), sur yourtext.guru surtout, mais aussi sur SEOQuantum, en parallèle d'un espace d'optimisation en ligne, ou encore sur textfocus, avec l'outil d’analyse sémantique ;
• Analyse ou audit d'une page en ligne avec (ou non) un score attribué suivant la richesse /qualité du contenu, sur tous ;
• Génération de nouvelles idées de contenus (ou de requêtes) sur yourtext.guru, SEOQuantum, 1.fr, mais aussi textfocus, avec l'outil audit de mots-clés, ou encore Cocon.Se avec l'outil Eurêka ;
• Aide au maillage de plusieurs pages entre elles, sur Cocon.Se, avec une assistance à la création de différents types de maillages, mais aussi sur SEOQuantum et yourtext.guru, avec un outil d'aide à la création de cocons sémantiques uniquement ;
• Étude des contenus / structures / gestion des champs lexicaux, thématiques et questions traitées par la concurrence, sous diverses formes, dans tous les outils.

 

Au programme : confrontation des outils et retour à la problématique initiale

Cette seconde partie confrontera les 6 outils sur des points plus précis :

• La gestion de la requête : point de départ de la génération des champs lexicaux ;
• Les paramètres jouant sur l'amélioration du score d'un contenu ;
• Par extension, les critères considérés comme essentiels pour optimiser le champ lexical d'un texte (fréquence, longueur, proximité, ajout ou retrait de termes...) ;
• L'utilisation de ces applications pour gérer une stratégie éditoriale ou le maillage d'un site.

Notre tour d'horizon des outils achevé, nous reviendrons à la question initiale : Comment les outils de création de champs lexicaux peuvent-ils aider à rédiger de meilleurs contenus ?

Nous tenterons enfin de dégager ce que pourrait être un « meilleur » contenu et par rapport à quoi.

Nous questionnerons pour finir le postulat d'aide à la rédaction mis en avant par ces applications : si elles permettent d'améliorer la qualité (et le positionnement) des textes, sont-elles une aide au rédacteur pour autant ? Poussent-elles à la créativité, font-elles gagner du temps ou ajoutent-elles des contraintes de rédaction ? Comment éviter de remplacer le piège des mots-clés imposés par un autre, plus vaste (les champs lexicaux imposés), au risque de rendre la rédaction moins humaine et naturelle si l'utilisation des outils est mal comprise ou le processus trop contraignant ?

 

Les leviers d'amélioration texte par texte

Les résultats généralement attendus des applications de génération de champs lexicaux sont des listes de mots que le rédacteur doit placer ou retirer pour optimiser son texte. À partir de quelle base ces mots sont-ils proposés et quelles pistes sont données sur la manière de les utiliser ?

Intention, cible et requête initiale

Le point de départ du marketing d'intention est la formulation d'une requête. Voyons comment chaque outil gère ce point, sur lequel se base toute analyse sémantique pour générer des champs lexicaux. Un terme suffit-il ? Est-ce le mot-clé cible de la page ? Le sujet du texte ? Faut-il nécessairement une question ?

	1.fr	Cocon.se	Semji
Point de départ de l’analyse	« Renseigner la recherche des internautes »	Génération d’un lot de metamots à partir d’expressions ou sujets   « Entrez une expression/sujet par ligne. Vous pouvez aussi y placer des couples {expression-clé, URL} »	Renseigner un mot-clé (Focus keyword) est le point de départ de la création d'un contenu.
Moteur de recherche pris en compte	Google ou Bing	Google	Google
Localisation de la requête et langues supportées	Français Arabe Danois Allemand Anglais Espagnol Italien Néerlandais Norvégien Portugais Finnois Suédois Hindi Chinois Japonais	Français (34 pays/régions) Anglais (103 Pays/Régions)   Les metamots sont disponibles en de nombreuses langues, y compris le russe.   Lors de la création d’un lot de metamots, il est demandé la langue cible et la région du monde ciblée.   Lors de la demande d’un calcul, les metamots sont spécifiques au couple {langue, région}.	Possibilité d’optimiser les contenus pour 128 pays et en 5 langues : italien, français, allemand, espagnol, anglais
Pertinence de la requête	Dans « chercher des idées de contenus », l’outil reformule un mot-clé trop vague en question   Une requête jugée non pertinente est signalée : « Les internautes ne posent pas assez de questions correspondant à votre recherche. Votre recherche a été étendue. »   Parfois, la recherche de nouvelles idées sur une thématique est signalée comme impossible en raison du peu de résultats obtenus. L’outil Idées de contenus permet de trouver des idées de requêtes pertinentes sur lesquelles partir pour lancer l’optimisation d’un texte.	Lors de la création d’un lot de metamots, des conseils sont donnés pour formuler des requêtes pertinentes, notamment tenter d’éviter les formulations ambiguës, qui pourraient donner lieu à des confusions quant à la thématique visée.   Une recherche imprécise peut donner des résultats succincts : « [...] un metamot faible ou vide n'est pas une erreur : cela signifie que cette expression n'est pas bien ciblée, trop vague, trop générique, et qu'elle ne pourra pas attirer de trafic qualifié. Dans ce cas, il vous appartient donc en général d'affiner votre requête. »   La visualisation des lexies (horizontales, verticales) est aussi un indicateur de la pertinence du metamot.	Dans le champ de recherche, une infobulle propose des « Suggested keywords » en distinguant ceux qui sont sous forme de questions et en fournissant leurs volumes de recherche mensuels.

 

	SEOQuantum	Textfocus	YourTextGuru
Point de départ de l’analyse	« Saisir le mot-clé que vous voulez analyser »	Outil Audit de mots-clés : « Listez vos services ou produits séparés par des virgules: (30 maximum) » « Listez les mots-clés interdits, afin de filtrer les résultats » « Listez les mots importants pour pondérer positivement les résultats » « Volume de recherche mensuel minimal » « Type de recherche : termes similaires, recherches associées » Outil mergewords : « Combinaisons de mots-clés à partir de 3 listes pour créer des expressions clés de plusieurs mots » Outil Analyse sémantique : « Tapez votre mot-clé principal : (par ex : agence web) » Outil Analyse onpage : « Expression cible de la page (optionnel) »	« Votre requête »  Note : lors de l’utilisation « détournée » des guides de rédaction pour définir un cocon sémantique, renseigner seulement un mot-sujet peut être plus pertinent.
Moteur de recherche pris en compte	Google	Google	Google
Localisation de la requête et langues supportées	L'analyse sémantique est disponible en français,mais aussi en anglais, italien, portugais, espagnol, allemand (à partir de la formule Silver).	Analyse sémantique en : Français ; Espagnol ; Allemand ; Anglais ; Néerlandais ; Italien ; Polonais ; Danois ; Suédois ; Des essais en russe nous ont aussi été mentionnés.	Langue : Français (France) Anglais (Grande-Bretagne) Anglais (USA) Espagnol (Espagne) Allemand (Allemagne) Français (Suisse) Français (Belgique) Italien (Italie) Portugais Brésilien Français (Canada) Néerlandais (Pays-Bas) Polonais (Pologne) Roumain (Roumanie) Espagnol (Mexique) Anglais (Australie)
Pertinence de la requête	L’indice de performance du contenu peut donner une idée de l’importance de l’optimisation d’un contenu pour la requête fournie.	La pertinence est visible par le nombre de résultats obtenus avec l’analyse sémantique. L’adéquation entre le mot-clé-visé et les mots-clés perçus est traitée avec l’analyse onpage.	L’outil propose des suggestions, personnalisées peu à peu en fonction des requêtes faites précédemment par l’utilisateur pour l’aider à préciser son idée. L’outil Idées calcule des questions possibles autour d’un thème choisi. Lors de la création d’un cocon sémantique, les questions posées par les concurrents peuvent automatiquement donner lieu à de nouveaux guides premium.

 

Requête initiale étendue sur 1.fr

Représentation visuelle d'un metamot, avec ses lexies horizontales et verticales sur Cocon.se

Suggestions de mots-clés et de questions avec leur volume de recherche sur Semji

Lancement d'une analyse sémantique sur SEOQuantum

Point de départ d'une analyse sémantique sur textfocus, avec des options de pondération

Langues suggérées et exemples de requêtes données lors de la génération d'un guide sur yourtext.guru

Écrire les bons mots (mais pas trop) pour qu'un texte ressorte comme la meilleure réponse à une requête visée

Une fois la requête choisie, l'analyse démarre, avec la génération de champs lexicaux et plusieurs scénarios possibles suivant les outils et le processus de travail en cours :

• Écriture d'un texte de zéro à partir de la requête, sur un éditeur de texte en ligne ou hors ligne ;
• Optimisation d'un contenu déjà en ligne ;
• Collage d'un texte existant dans l'outil.

	1.fr	Cocon.se	Semji
Mots à employer dans un texte (champ lexical)	Liste avec des mots à ajouter pour enrichir le texte (mots déjà présents grisés).   Outil d’aide à la construction de phrases : en cliquant sur un terme, une « mindmap » d’expressions à utiliser à proximité est fournie.   Indication des principaux champs lexicaux perçus dans le texte (si analyse ou optimisation).	Dans l’outil d’optimisation de textes, les termes suggérés (lexies) sont classés en 3 catégories :   ·       Pour le SEO : o   Les lexies à ajouter ; o   Les lexies à retirer ; o   Les lexies à ne pas toucher   ·       Les cooccurrences pour enrichir le champ lexical ou trouver des idées ;   ·       Les lexies à éviter, pour ne pas « brouiller » l’empreinte du contenu (ne pas induire le moteur de recherche en erreur) ou ne pas faire glisser le metamot vers une autre expression.	Dans l’outil d’optimisation, le choix des termes est possible dans la partie Topics. Au clic sur un mot, il apparaît utilisé en contexte par les concurrents.   Note : les mots, topics, headings ou questions suggérés sont mis à jour régulièrement.
Fréquence des mots à utiliser dans le texte	Utiliser une fois chaque mot suffit à faire grimper le score, il n’y a pas de gestion de leur fréquence, l'outil est avant tout basé sur l'enrichissement lexical.	Dans l’onglet Optimisation SEO de l’outil d’optimisation de textes, il est indiqué combien de fois ajouter les mots suggérés et combien de fois retirer les mots à enlever. Une fois ajoutés, les mots peuvent basculer dans la partie « Ne pas toucher » ou « Enlever ».   Lors de la création de nouveaux textes, toutes les lexies sont à 1. Ensuite, le nombre suggéré pour chaque lexie est ajusté suivant la longueur du texte.	Pour chaque Topic, il est indiqué une fourchette moyenne du nombre de fois que les compétiteurs abordent le mot dans leurs contenus. Quand le nombre minimum de cette fourchette est atteint, le score lié à ce point d’optimisation évolue.
Emplacement des termes suggérés	Lors de la rédaction des textes, la proximité des mots ne semble pas influer sur le score d’optimisation du texte.	Une partie de l'éditeur est spécifiquement dédiée à l'optimisation de la balise Title, avec son propre score, indépendamment du contenu.   L'outil d'optimisation du contenu ne distingue pas (visiblement) les lexies suivant leur emplacement (en titres ou non, etc.).   Pour chaque génération d’un maillage, un dossier avec des suggestions personnalisées en HTML (pour chacune des pages du lot) est téléchargeable. Le fichier de chaque page précise où placer les liens, vers quelles pages faire des liens et quelles lexies contextuelles utiliser dans les ancres de ces liens et à proximité pour améliorer leur impact.   De là peut découler une stratégie d'écriture : commencer par répartir les liens dans les bons paragraphes sur la page, puis rédiger un contenu cohérent autour.	Lors de la rédaction des textes, la proximité entre les mots ne semble pas directement influer sur le score d’optimisation du texte. Il est en revanche demandé d'utiliser certains mots suggérés dans les sous-titres (headings) et dans la balise Title.
Mots à retirer pour ne pas brouiller le signal et/ou pour éviter la suroptimisation (possibilité de keyword stuffing)	Une liste de mots à retirer est suggérée dans Optimiser votre texte lorsque l’on prend comme point de départ un texte collé ou une URL.	L'outil distingue les mots à éviter pour ne pas brouiller le signal de ceux à optimiser (sans les suroptimiser).   La répartition des termes d'optimisation SEO en 3 parties (à ajouter, à retirer, à conserver) permet de ne pas exagérer sur le placement des mots (c'est aussi la promesse de l'outil : « sans bourriner »).	Ce point n’est pas traité par l’outil (sa logique veut qu’en respectant bien les préconisations de fréquence et de longueur, le texte couvrira bien le sujet traité).   Les termes suggérés peuvent être utilisés davantage que le nombre d'occurrences suggéré (à l'infini), sans que le score d'optimisation du texte soit impacté. En revanche, le nombre de fois où le terme est présent est indiqué.
Prise en compte de la longueur des textes	Textes trop courts signalés dans l'outil d'optimisation.	L’outil Simulation permet d’évaluer l’ordre de fréquence des lexies à utiliser suivant la taille du texte pour une optimisation sur un metamot (entre 500 et 3500 mots).   Dans l’éditeur de texte, un message prévient que « Si votre texte a moins de 1000 mots, vous aurez du mal à dépasser les 80%. »	Pour calculer la longueur idéale d'un contenu pour le mot-clé choisi, Semji analyse la longueur des contenus concurrents positionnés dans le Top 3. Le contenu le plus long du top 3 est pris comme référence à dépasser en longueur.   Remarque : il faut bien respecter la longueur préconisée pour que les recommandations (headings, nombre d’occurrences des Topics, etc.) soient correctement dosées car les suggestions ne s'ajustent pas lorsque la longueur du texte dépasse.

 

	SEOQuantum	Textfocus	YourTextGuru
Mots à employer dans un texte (champ lexical)	Des termes sont suggérés dès l’analyse initiale, avec des idées de verbes et d’entités nommées utilisés par les concurrents. Dans l’outil d’optimisation, le guide de rédaction prérempli suggère des termes liés à une thématique traitée. Dans la partie « Respect du champ lexical et sémantique » de l’outil d’optimisation, en survolant le terme, un nuage de mots et des exemples d’utilisation en contexte par les concurrents sont indiqués.	L’outil Analyse sémantique se base sur l’étude d’une cinquantaine de sites répondant à la requête pour extraire des expressions sémantiques couvrant la thématique visée. Il indique leur fréquence dans les contenus, leur présence ou non en Title, leur nombre de mots, dans quel cluster thématique elles peuvent s’inscrire, leur intérêt. L’utilisateur peut exclure manuellement toutes celles qui lui semblent peu pertinentes, les filtrer suivant les critères désirés, puis exporter le résultat de l’analyse en format Excel ou en PDF, ou bien les copier.	Guide de rédaction avec : ·       Les termes à 1, 2 ou 3 mots à utiliser dans le texte ; ·       Les entités nommées à utiliser.   Note : il est possible de générer autant de guides de rédaction que souhaité pour une même requête avec des résultats à chaque fois un peu différents. Le guide de rédaction correspond à l'analyse faite à la date de sa création.
Fréquence des mots à utiliser dans le texte	Une fourchette de fréquence d'utilisation est proposée pour chaque terme, en fonction de la longueur du texte préconisée.	Dans l’outil Analyse sémantique, la fréquence d’utilisation des expressions sémantiques donne un ordre de grandeur l’utilisation des mots importants par la concurrence.	Dans l'outil d’analyse des textes écrits grâces aux Guides premium, le graphique indique le niveau d’optimisation du texte collé pour chaque mot important : ·       Suroptimisation ; ·       Optimisation forte ; ·       Optimisation normale ; ·       Sous-optimisation. La fréquence peut aussi être gérée en comparaison à un concurrent donné : la courbe noire concerne le texte étudié, la courbe bleue indique ce que fait le concurrent ciblé.
Emplacement des termes suggérés	En utilisant le guide de rédaction prérempli dans l'outil d'optimisation, plusieurs thématiques sont proposées (mises en forme comme sous-titres). Dessous, des termes sont suggérés pour bien couvrir la thématique. En cliquant sur un terme, des exemples d’utilisation en contexte du mot de la thématique associé au terme visé sont proposés (faire dérouler avec les flèches du clavier), ce qui incite à associer intuitivement ces mots à proximité les uns des autres. Sinon, l’outil ne propose pas précisément quels mots associer à quel autre et ce point ne semble pas affecter directement le score.	Pas de suggestion spécifique sur où utiliser les termes fournis avec l’analyse sémantique.   L'analyse onpage indique à quelle fréquence les concurrents utilisent les expressions sémantiques dans la balise Title ainsi que les mots souvent utilisés en début de phrase ou dans différentes balises, ce qui peut aider à faire les bons choix.	Ni les guides ni les graphiques d’analyse ne traitent directement ce point, la proximité ou non des termes les uns par rapport aux autres ne modifie pas le score d’optimisation ni le score de danger SEO. La façon dont les guides sont conçus répond à une logique de termes à placer à proximité les uns des autres, sans toutefois qu’ils soient accolés ou considérés comme des mots-clés. Les expressions à 2 et 3 mots donnent des pistes sur comment associer ceux à 1 mot par exemple, afin d’éviter les contresens.
Mots à retirer pour ne pas brouiller le signal et/ou pour éviter la suroptimisation (possibilité de keyword stuffing)	Des sujets (mots) sont indiqués comme « à réduire » si nécessaire.   Auprès des suggestions du nombre de fois utiliser les termes, l’outil précise : « ll s'agit d'ordre de grandeurs à respecter, et non un impératif de mots. N'oubliez pas que vous écrivez avant tout pour des humains (restez naturels). »	Suggestions de mots à enlever (avec un nombre de fois indiqué) dans l'analyse onpage si nécessaire. Voyant de couleur « Spam SEO » placé dans l'analyse onpage, dans la partie « mots-clés principaux pertinents et présence dans les balises ». L'emplacement des termes est donc un paramètre utilisé pour signaler localement la suroptimisation.	Le guide précise seulement les mots à utiliser, pas ceux à éviter pour ne pas brouiller le signal.   Le score de danger est principalement calculé pour gérer la suroptimisation de certains termes.
Prise en compte de la longueur des textes	Longueur de texte suggérée : calcul par rapport à la moyenne de la longueur des 10 premiers contenus dans la SERP. La moyenne est fournie et l’objectif pour le texte en cours est légèrement supérieur à cette moyenne.	Point non traité dans la partie Analyse sémantique.   Dans l'analyse onpage, des pistes concernant la longueur des textes sont données : ·       Ratio texte / code ; ·       Nombre de mots totaux ; ·       Pourcentage de mots pertinents (hors mots vides) ; ·       Pourcentage de mots pertinents distincts ; ·       Nombre de phrases.	La longueur du texte à rédiger n’est pas suggérée. Les guides se basent sur un contenu riche qui recouvre le mieux possible la thématique traitée (généralement plus de 500 mots).   Les données du graphique d’analyse sont en revanche pondérées suivant la longueur du texte : quel que soit le texte, l’analyse sera pertinente.

 

Longueur préconisée doublée sur Semji, avec des indicateurs toujours au vert

 

Des scores pour faire appliquer les bonnes pratiques

D'une manière ou d'une autre, les outils d'aide à la création de champs lexicaux donnent un score ou des alertes positives et négatives pour permettre à l'utilisateur de faire les bons choix. À quel moment un contenu est-il considéré comme prêt à la publication ou optimisé ? Selon les outils, les critères mêlent application de bonnes pratiques SEO et gestion du champ lexical. Plusieurs stratégies coexistent :

• Atteinte d'un score défini, au-delà duquel le contenu est considéré comme prêt à la publication, avec un côté gamification assumé (bravo, encouragements, etc.), mais aussi un aspect autoritaire d'un dispositif qui « force » à adopter les préconisations faites (ce qui a un côté rassurant pour le client final ou le chef de projet : ce sont autant d'indicateurs de l'avancement d'une stratégie de contenus) ;
• Score donné comme information pour illustrer l'état d'optimisation (ou de suroptimisation) d'un texte ;
• Commentaires sous forme de bons ou mauvais points, avec recommandations ou conseils lors de l'analyse d'un contenu.

Les leviers d'amélioration du score sur SEOQuantum

 

Gestion du score au sein des différents outils : dosage de l'effort ou recherche de l'excellence ?

	1.fr	Cocon.se	Semji
Score à atteindre	80 % suggéré   Indications données pour améliorer le score :   « Préférez l'usage d'expressions spécifiques, de verbes précis et liés à votre requête. » « Évitez les propos vagues, imprécis ou sans rapport avec votre requête. »	Pas de score idéal à atteindre, il est spécifié de ne pas chercher à viser 100 % à tout prix.   Score distinct pour l'optimisation du Title et du contenu.	Un contenu est considéré comme optimisé avec un score de 75 %, indépendamment de la requête visée.   Un contenu optimisé ne l'est pas éternellement : son score peut baisser. Le suivi d'un contenu créé ou optimisé est possible à partir du moment où il est mis en ligne, avec une priorisation des contenus suivant l'importance de la requête visée.
À quoi correspond le score ?	Le score correspond au degré de richesse d'un contenu.   Analyse d'une page en ligne (sans précision de requête visée) : « Pour un score de 49 : Votre texte contient plus de contenu riche qu'approximativement 49% des pages Internet*. En d'autres termes, environ 51% des pages Internet* contiennent plus de contenu que votre texte. * Basées sur les 10 premiers résultats de recherche Google™, sur 2 millions de recherches courantes. »	Lexies suggérées placées aux bons endroits avec le bon dosage.	Score sur 100   « Plus vous appliquez les recommandations formulées par Semji, plus vous augmentez votre score ! »

 

	SEOQuantum	Textfocus	YourTextGuru
Score à atteindre	Le score à atteindre est variable, il dépend du niveau de priorité attribué au contenu à optimiser.	Pas de score, mais des alertes en fonction des points positifs ou à améliorer dans l'analyse onpage	Pas de score à atteindre, mais indication d'un score d'optimisation SEO et de danger SEO (suroptimisation) à doser suivant sa stratégie.
À quoi correspond le score ?	Le score du contenu est l'addition de 3 scores : 1 score attribué au champ lexical ; 1 score déterminant la richesse du champ sémantique ; 1 score de lisibilité.   Ces sous-scores et le score du contenu sont accompagnés du score moyen des sites du top 10 de la SERP, du meilleur score de contenu évalué chez les concurrents (le score à atteindre est légèrement plus élevé que ce dernier).	non applicable	Le score (allant de 0 à 200 %) varie en faisant jouer la fréquence des termes suggérés dans le contenu. Si des termes sont suroptimisés, le score de danger SEO augmente. L'ajout d'occurrences de termes suggérés fait augmenter le score d'optimisation. Des schémas de courbes « classiques » sont présentés dans le blog. Le score des concurrents est aussi donné et la courbe d'un contenu concurrent peut être mise en regard avec celle du texte en cours d'optimisation.

 

Espace d'optimisation des textes avec les scores SOSEO et DSEO sur yourtext.guru

Score insuffisant sur 1.fr

 

Mettre en place du maillage et de la stratégie éditoriale d'un site avec des outils de création de champs lexicaux

En plus du travail texte par texte, les outils de génération de champs lexicaux offrent des fonctionnalités annexes, utilisables à l'échelle d'un site pour travailler sur le maillage interne :

• En les utilisant pour travailler la formulation des ancres, le maillage d'un site peut devenir un véritable « piège», qui fait naviguer l'internaute (mais aussi les moteurs de recherche) de page en page dans un site le plus longtemps possible suivant un parcours dessiné à l'avance, et ce, de manière naturelle ;
• L'insertion de liens entrants et sortants est l'un des leviers proposés pour améliorer le score par certains outils ;
• Une utilisation détournée ou non des outils permet de gérer le maillage d'un site ;
• Le regroupement des champs lexicaux utilisés dans plusieurs textes aide à trouver de nouvelles idées de contenus, qui se greffent harmonieusement à l'architecture du site : une véritable mine pour mettre au point une stratégie éditoriale et s'assurer de générer de nouveaux articles pertinents en permanence ;

 

Utiliser leurs affinités lexicales pour relier plusieurs pages entre elles et gérer les liens entre différents contenus

	1.fr	Cocon.se	Semji
Leviers proposés pour lier les textes entre eux ou analyser leur affinités lexicales	L’API (en version bêta) de comparaison de textes permet de calculer l’affinité sémantique entre deux textes collés, ce qui peut aider à concevoir le maillage interne d’un site.   « API Analyse d'intention Renseignez deux textes pour découvrir leurs intentions utilisateurs communes »	Aider à créer un bon maillage interne est l’objectif principal de cocon.se (et des metamots). Sur la page Maillage sémantique conseillé, il est possible de : ·       Créer un cocon automatiquement ; ·       Créer un maillage automatique ; ·       Créer un maillage manuel avec assistance et conseils.   En cliquant sur la page source et sur la page cible, des lexies sont proposées pour contextualiser les liens, qui sont à placer dans les paragraphes les plus pertinents.	L’outil suggère l’ajout d’un certain nombre de liens entrants et sortants, avec des suggestions de pages du même site (lorsqu’il est en ligne) pour les liens entrants. Ces ajouts donnent lieu à une amélioration du score du texte.   Semji n'est a priori pas conçu pour gérer le maillage d'un site en tant que tel, ce point semble davantage relever de l'accompagnement de l'agence SEO Semji Services.

 

	SEOQuantum	Textfocus	YourTextGuru
Leviers proposés pour lier les textes entre eux ou analyser leur affinités lexicales	L’outil d’optimisation (dans le texte) ne propose pas directement de suggestions d’ajouts de liens vers d’autres pages internes d'un même site.   Le graphique avec des idées de contenus peut aider à faire des liens entre différents articles.   Dans les formules Silver et Gold, les outils Crawler sémantique et Stratégie de mots-clés sont plus spécifiquement dédiés à la gestion d'une stratégie de maillage.	Dans l'analyse onpage, le nombre de liens uniques internes et de liens uniques sortants est indiqué, ainsi que la première ancre du lien dans la partie « Analyse des liens hypertextes internes ».	Dès la génération d'un guide de rédaction, un groupe de travail peut être attribué à une requête. Si c'est le cas, il est possible de calculer un cocon sémantique automatiquement pour le groupe en question. Une mindmap des requêtes du groupe est disponible, avec une indication des affinités entre les sujets (basée sur la comparaison des guides premium).

 

Aide à la création du maillage interne sur Cocon.Se

Création d’un cocon sémantique à partir de guides de rédaction classés dans le même groupe thématique sur yourtext.guru

Relevé d'intentions communes entre 2 textes sur 1.fr

 

Trouver de nouvelles idées d'articles ou de requête et gérer sa stratégie éditoriale grâce aux algorithmes statistiques / prédictifs

	1.fr	Cocon.se	Semji
Aide pour trouver de nouvelles idées d'articles ou de requêtes	L'aide fournit les questions fréquemment posées par les internautes par rapport à une requête donnée, sous réserve que la requête soit assez porteuse pour générer des questions.	L'outil Eurêka génère de nouvelles idées de contenus à partir de mots-clés. Ces propositions ne sont pas basées sur l'outil Google Suggest, elles peuvent atteindre plusieurs niveaux de profondeur et de complexité. L'outil fabrique des phrases, puis vérifie qu'elles ont du sens (et que Google les comprend) avant de les fournir à l'utilisateur.	La fonctionnalité de génération de nouvelles idées de contenus n'est pas directement proposée par l'outil. En revanche, Semji est un outil collaboratif offrant des possibilités très intuitives pour la gestion d'une stratégie éditoriale dans son ensemble, en effectuant un suivi des scores de performances des articles mis en ligne, avec une priorisation des contenus à optimiser.

 

	SEOQuantum	Textfocus	YourTextGuru
Aide pour trouver de nouvelles idées d'articles ou de requêtes	L'onglet Idées de contenus repère les thèmes porteurs dans la thématique associée à la requête analysée, attribue un score d'importance à chaque mot-clé et en donne une représentation graphique (mindmap).	L'outil Analyse sémantique peut être utilisé pour trouver de nouvelles idées de contenu.	Lorsque les requêtes à l'origine des guides de rédaction ont été attribuées à un groupe, avec la fonction de création d'un cocon sémantique, les principales questions posées par les concurrents sur ce même thème sont répertoriées. En cliquant dessus, un nouveau guide de rédaction peut être aussitôt généré. Un outil pour trouver des idées de nouvelles requêtes est aussi proposé en version bêta.

 

Suivi et priorisation des articles en ligne avec Semji

Suggestion d'idées de contenus basés sur les thèmes traités par la concurrence sur SEOQuantum

 

Rédiger un meilleur contenu, d'accord, mais meilleur que quoi et pourquoi ?

Après ce tour d’horizon des différents outils, malheureusement non exhaustif, nous pouvons dégager des pistes sur ce que pourrait être un meilleur contenu web en utilisant ces outils d'aide à la création de champs lexicaux :

• Un contenu meilleur que sa version actuelle (dans une optique d'optimisation) ;
• Un contenu avant tout (au moins un peu) meilleur que ceux des concurrents, la plupart des outils se basant sur l'analyse des premiers résultats de la SERP sur la requête visée, même si certains s'en détachent pour proposer des champs lexicaux allant au-delà des cooccurrences de termes utilisés par les principaux concurrents dans la SERP, en ajoutant des algorithmes propriétaires pour affiner les résultats donnés ;
• Un contenu ayant une fonction précise dans une stratégie de maillage, en plus de ses qualités intrinsèques : richesse du vocabulaire, une majorité de thématiques traitées et structurées, un dosage des occurrences des termes importants, pas de termes brouillant le message... ;
• Un article inédit, qui se détache du lot, avec la génération de nouvelles idées plutôt qu'une simple réplication de contenus existants déjà bien positionnés ou des termes experts pour traiter d'une thématique de pointe ;
• Dans tous les cas, un contenu avec beaucoup plus de potentiel que s'il était écrit dans une simple logique d'optimisation d'un mot-clé, car rédigé en ayant sous les yeux tout le potentiel déployé par une expression cible intégrant une intention de recherche ;
• Un contenu mieux optimisé, car au-delà des fonctionnalités dites « sémantiques » ou lexicales, ces outils forcent souvent à l'adoption de bonnes pratiques SEO ;
• Enfin, un contenu meilleur car rédigé plus rapidement (potentiellement avec moins de travail de recherche) et surveillé en continu, donc optimisé suivant son potentiel, au bon moment et avec le bon dosage.

L'outil textfocus mêle analyse du code et du contenu, traitant simultanément sémantique et SEO

Visualisation d'un pack de metamots sur Cocon.se

Aide à la rédaction ou aide au rédacteur ? Comment appréhender le travail de rédaction avec ces outils ?

Peut-on classer ces applications SaaS comme des outils d'aide à la rédaction ? Définitivement oui si l'on prend en compte l'amélioration de la qualité des contenus. En revanche, sont-ils des aides pour le rédacteur ? La réponse nous semble plus mitigée. Certes, les thématiques suggérées et la génération de champs lexicaux font gagner du temps et permettent de viser un peu (voire beaucoup) plus juste qu'en rédigeant un texte à partir de rien. Les guides de rédaction donnent des pistes à explorer, auxquelles le rédacteur aurait pu ne pas penser : c'est un excellent moyen de booster sa créativité. Cependant, le travail de recherche du rédacteur ne se résume pas à trouver des mots : chaque terme suggéré, a fortiori s'il s'agit d'association de plusieurs termes, demande un travail d'immersion pour bien s'approprier la thématique traitée.

Ces outils ont un côté rassurant et ludique lorsqu'ils signent la fin d'un travail d'optimisation grâce à l'obtention d'un score : le texte est terminé, victoire, passons à autre chose. Mais comme tout outil, ils peuvent aussi être mal utilisés : il est possible d'obtenir un bon score avec un contenu rédactionnel relativement pauvre.

Transformer les préconisations de termes données en injonctions engendre également de nouvelles contraintes, parfois plus difficiles à gérer que l'insertion de mots-clés : le rédacteur se retrouve non pas avec 1 mot-clé à insérer 10 ou 20 fois dans son contenu, mais 30 ou 40 mots à placer, conserver, retirer, éviter, ce qui demande un travail conséquent et de bonnes aptitudes rédactionnelles pour obtenir un résultat naturel.

Croire que ces outils font de la rédaction web une tâche à la portée de tous serait probablement un peu optimiste, même s'ils encouragent les bonnes pratiques et s'approchent des mécanismes du langage naturel. Si leur utilisation est un plus pour le client final, il reste encore à apprendre aux rédacteurs professionnels comment les utiliser et se les approprier (en se dégageant d'une utilisation de type mots-clés et en comprenant les enjeux dégagés par chacun d'entre eux) pour en faire un argument de poids et mieux accompagner leurs clients vers l'atteinte de leurs objectifs.

 

Zohra Belmahdi, Sales Executive France, Clémentine Poirier et Angeline Bocquier, Project Managers, Textbroker.